人類基因組工作草圖的發(fā)表至今已有15年了，各物種的全基因組也相繼出爐。二代測序（NGS）更是讓基因組測序變得易如反掌?，F(xiàn)在測個序還能發(fā)CNS文章？是異想天開嗎？回顧2016年CNS的文章，結(jié)果是肯定的?，F(xiàn)在測序能做的不光是測基因組和轉(zhuǎn)錄組，基因組的數(shù)據(jù)甚至可以和蛋白組聯(lián)合起來一起分析。我們就在這篇文章中盤點一下本年度通過大規(guī)模測序發(fā)表在CNS上的文章，看看最新的研究趨勢是什么。
1 基因組
基因組測序
能發(fā)表在CNS上的研究都是有重大科學(xué)價值的，測基因組就要看你測什么？為什么測？怎么測了。本年度單純的全基因組測序CNS文章就有7篇，其中三篇是封面文章，這7篇文章都有一定特點：
樣本珍?。?000多年前的冰木乃伊；
進化地位獨特：從海洋到陸地又回到海洋的鰻草；特殊體型、雄性育兒的海馬；
技術(shù)的里程碑：長測序完成大猩猩基因組；第三代測序發(fā)表最連續(xù)的人類基因組。
特殊環(huán)境：污染水域近400條大西洋鏘的全基因組測序；
大量樣本：10個不同類型生境、世界各地3,042個樣本中125,000多個病毒序列。
Science: 5300年前的病原體基因組
Science 和Nature相繼報道了科研人員從距今5000多年前的冰木乃伊中提取了最古老的病原體全基因組。該研究登載在1月7日的Science上。這項研究解決了一個重要的問題是，現(xiàn)代歐洲人攜帶的混合幽門螺桿菌菌株是什么時候出現(xiàn)的。
特殊進化地位讓鰻草基因組登上Nature封面
對海洋的開花植物鰻草（Zostera marina）基因組的測序與研究，闡明了海洋藻類如何進化為陸地植物而后又如何回到大海。2月18日Nature分別以封面故事，研究報告和新聞?wù)雇N方式報導(dǎo)了鰻草全基因組測序的分析結(jié)果。這項研究標志著來自世界各地35名科學(xué)家的8年工作成果，不僅幫助植物學(xué)家剖析鰻草的演變，也促進對一般開花植物進化的理解。
中國科學(xué)家的成果登上Nature封面：破譯海馬基因組
中國科學(xué)院南海海洋研究所研究員林強課題組主導(dǎo)，德國、新加坡、華大基因等實驗室共同完成的研究論文作為封面故事和長論文（Article）發(fā)表在2016年12月15日的Nature上。林強研究團隊對虎尾海馬進行了基因組測序和分析，得知海馬是目前已獲得全基因組魚類中進化速率最快的物種。分析顯示海馬基因丟失與失去牙齒和骨盆鰭有關(guān)，其基因復(fù)制而新產(chǎn)生的基因讓雄性懷孕成為可能，調(diào)控原件消失改變了骨架，實現(xiàn)以骨板保護支持身體。
Science封面：基因組長測序獲突破性進展
Gordon等人運用長讀長測序技術(shù)提高了我們的近親大猩猩基因組數(shù)據(jù)，文章發(fā)表在4月1日的Science上。從一個單個的個體減少了裝配的片斷并恢復(fù)了以前遺漏的基因和非編碼基因位點。長讀長測序技術(shù)變得很實用，使得個別實驗室產(chǎn)生高質(zhì)量的復(fù)雜的哺乳動物基因組成為可能。
Nature：借助第三代測序韓國發(fā)表最連續(xù)人類基因組
國立首爾大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員和美國被譽為“測序黑馬”的公司——10x Genomics聯(lián)合運用去年新發(fā)售的GemCodeTM測序平臺以及第三代測序PacBio單分子實時測序平臺在10月13日的Nature上發(fā)表了一項新的研究，對一名韓國人的基因組（AK1）進行從頭組裝和單倍體型定相信息分析。這是迄今為止發(fā)表的最為連續(xù)的人類基因組組裝。作者填補了特異人群參考基因組的空白，并確定了結(jié)構(gòu)變異。
Science：基因組測序顯示魚類快速進化以適應(yīng)污染
12月9日發(fā)表在Science雜志上的一篇文章報道了對生活在美國四個污染的東海岸區(qū)域的近400條大西洋鏘進行的全基因組測序，研究結(jié)果顯示：研究小組的遺傳分析表明大西洋鏘的遺傳多樣性使它們能特別好地適應(yīng)，在完全改變了的棲息地生存。在遺傳水平上，耐受型群體以高度相似的方式進化。這表明這些魚已經(jīng)攜帶了那些讓它們適應(yīng)污染位點的遺傳變異，并且可能已經(jīng)進化出一些針對污染的解決方案。
Nature重大成果：揭示125000個病毒基因組
在發(fā)表于8月17日Nature上的一項研究中，美國能源部聯(lián)合基因組研究院（DOE JGI）的研究人員分析了從DOE JGI綜合微生物基因組與微生物組樣品（Integrated Microbial Genomes with Microbiome Samples）數(shù)據(jù)管理和分析系統(tǒng)獲得的，來自10個不同類型生境、世界各地3,042個樣本的超過5萬億堿基（Tb）的序列。他們努力篩查大堆的數(shù)據(jù)集，生成了包含279萬個蛋白的125,000多個病毒序列。將病毒序列數(shù)量提高了50倍，鑒別出的99%的病毒家族都與以往測序的病毒沒有密切關(guān)系，構(gòu)建出了第一個全球病毒分布圖。
基因組分析
測序技術(shù)的革新帶來了測序方面的便利，當大量的基因組數(shù)據(jù)涌現(xiàn)時，如何分析這些數(shù)據(jù)成了首當其沖的問題。在本年度CNS上也有三篇文章對如何分析基因組的啟動子突變和順式調(diào)控元件的進化起源做出了范例：
2篇Nature：癌癥基因組分析揭示啟動子突變顯著增加原因
最近的癌癥全基因組分析，在基因啟動子內(nèi)識別出了無數(shù)的體細胞點突變熱點。只是正向選擇可能無法充分地解釋在癌癥基因組中啟動子點突變的頻率之多。4月14日Nature上的兩篇論文對這一關(guān)系進行進一步探討，發(fā)現(xiàn)了存在將轉(zhuǎn)錄啟動和DNA修復(fù)聯(lián)系起來的機制的證據(jù)。過千癌癥基因組分析發(fā)現(xiàn)基因啟動子上突變密度的增加與轉(zhuǎn)錄啟動活動和核苷酸切除修復(fù)的損傷有關(guān)。
Cell：Capsaspora基因組的動態(tài)調(diào)控和多細胞動物起源
目前還不清楚基因組調(diào)控元件是從動物中開始起源的還是已經(jīng)存在于后生生物的單細胞祖先中。所以5月19日Cell上發(fā)表的一篇文章對寄生單細胞生物Capsaspora owczarzaki進行了多功能基因組分析。分析證明動物的多細胞生物的出現(xiàn)與基因組中順式調(diào)控元件復(fù)雜性的一個重大轉(zhuǎn)變相關(guān)，尤其是遠端增強子調(diào)控的出現(xiàn)。
基于基因組的進化問題
測個細菌的序列太多人會了，但大咖風范就是用簡簡單單的大腸桿菌基因組來詮釋深奧的進化問題。Richard E. Lenski在之前的報道中是被稱為“將進化史裝進瓶子里的人”，他的進化學(xué)實驗研究在該領(lǐng)域有著非凡的影響力。Lenski的工作一直給人帶來驚喜，目前全基因組測序的發(fā)展也融入了他的進化學(xué)實驗。
Nature：進化大咖用傳代25年的細菌分析基因組如何進化
Richard E. Lenski從1988年就開始培養(yǎng)細菌并傳代，他用這些細菌完成了大量令人矚目的進化學(xué)實驗。在8月1日在線發(fā)表在Nature的文章中，他和他的團隊分析了來自12個大腸桿菌種群的264個完整基因組，來確認它們超過5萬代的基因組進化速度和模式。他運用實驗進化和基因組測序相結(jié)合的新手段，264個全基因測序支持大多數(shù)固定的突變是有益的。
2 轉(zhuǎn)錄組
在轉(zhuǎn)錄組方面，今年出現(xiàn)不少新技術(shù)和新概念。就CNS上發(fā)表的來說：一種叫PARIS的新方法可以對活細胞采取的轉(zhuǎn)錄組RNA結(jié)構(gòu)分析；另一個叫做瞬時轉(zhuǎn)錄組測序（TT-seq）的方法可以繪制人類瞬時轉(zhuǎn)錄組測序圖譜。免疫基因組計劃（ImmGen）準確的說是小鼠免疫系統(tǒng)的基因表達組及其調(diào)控的研究，初步結(jié)果已發(fā)表在Cell上。研究人員還通過從人的大腦中分離單個神經(jīng)元細胞核進行分析來完成了不同的單個腦神經(jīng)元轉(zhuǎn)錄組的首次大規(guī)模評估?？茖W(xué)家們也用外顯子組測序和轉(zhuǎn)錄組測序差異揭示了睪丸癌化療敏感性不同的原因。
轉(zhuǎn)錄組新技術(shù)
Cell：能對活細胞采取的轉(zhuǎn)錄組RNA結(jié)構(gòu)分析新方法
Cell上5月19日發(fā)表的一篇文章里，美國斯坦福的研究人員開發(fā)了一種叫PARIS的新方法。這是一種在活細胞中以可逆的補骨脂素交聯(lián)的方式，近乎于堿基對的分辨率整體繪制RNA雙鏈圖譜的方法。這個新方法能夠直接識別活細胞的堿基對配對相互作用，確定RNA結(jié)構(gòu)和RNA-RNA相互作用。PARIS和其相關(guān)方法的優(yōu)勢是能夠促進發(fā)現(xiàn)高階的lncRNA結(jié)構(gòu)。
Science：新技術(shù)繪制人類瞬時轉(zhuǎn)錄組測序圖譜
一個叫做瞬時轉(zhuǎn)錄組測序（TT-seq）高敏感的方法，可以用來捕捉和鑒定即使是非常短壽命的RNA分子。這一研究結(jié)果與6月3日發(fā)表于Science。用TT-seq技術(shù)捕獲的RNA分子提供了在細胞中一定時間內(nèi)所有活躍的DNA區(qū)域的快照，包含之前很難找到的位于基因之間的調(diào)節(jié)性DNA序列。TT-seq讓大家有了一個合適的工具，來了解基因組不同類型的細胞是如何調(diào)控的，以及基因調(diào)控程序是如何工作的。
轉(zhuǎn)錄組新計劃
Cell：免疫基因轉(zhuǎn)錄組技術(shù)全局分析干擾素誘導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)
免疫基因組計劃（ImmGen）的目的是對小鼠免疫系統(tǒng)的基因表達及其調(diào)控進行深入的剖析，包括細胞因子觸發(fā)的響應(yīng)的系統(tǒng)分析。在這篇發(fā)表在1月28日Cell上的文章里，研究人員在許多造血細胞類型中，對干擾素的引起的轉(zhuǎn)錄反應(yīng)進行了詳細的和動態(tài)的B淋巴細胞分析。
Science：第一個不同的腦神經(jīng)元大規(guī)模轉(zhuǎn)錄組完成
Scripps研究所、加州大學(xué)圣地亞哥分校和Illumina的團隊已經(jīng)完成了不同的單個腦神經(jīng)元轉(zhuǎn)錄組的首次大規(guī)模評估。他們的研究顯示了人腦細胞用來從DNA到RNA轉(zhuǎn)錄遺傳信息和產(chǎn)生蛋白的分子有著驚人的多樣性。研究人員通過從人的大腦中分離單個神經(jīng)元細胞核進行分析來完成這一壯舉。這允許了對大腦皮層中的16個神經(jīng)元亞型，參與思想、認知和許多其他功能的“灰質(zhì)”的分類。這項研究于6月24日發(fā)表在Science雜志上。
基于轉(zhuǎn)錄組的病理研究
Nature封面：基因組揭示睪丸癌化療敏感性差異的原因
美國Dana-Farber癌癥研究所的科研人員在11月30日的Nature上報道了他們已經(jīng)能夠鑒定出對于睪丸癌增殖所必須的獨特基因組變化，能夠解釋為什么它們其中有些病例不像大多數(shù)實體腫瘤那樣，能夠用化療治愈。本期封面所示就為失去雜合性的惡性生殖細胞正在經(jīng)歷凋亡過程。為了探究生殖細胞癌化療敏感性的基礎(chǔ)和臨床抗性的原因，他們用全外顯子組/轉(zhuǎn)錄組測序與細胞學(xué)研究揭示了敏感性的差異。
3 蛋白基因組
現(xiàn)在的蛋白組分析可不只是意味著雙向電泳，也不僅僅是各種質(zhì)譜分析。最新的蛋白組分析趨勢是和基因組的數(shù)據(jù)聯(lián)合起來一起做，稱為“蛋白基因組（proteogenomic）”。CNS上2016年發(fā)表的蛋白基因組大型研究有兩篇，分別是針對乳腺癌和卵巢癌。
Nature：乳腺癌的第一次大規(guī)模蛋白組-基因組研究成果
基于癌癥基因組的Atlas （TCGA）計劃的數(shù)據(jù)，美國的科學(xué)家聯(lián)合小組已經(jīng)完成乳腺癌的第一次大規(guī)模“蛋白基因組（proteogenomic）”研究，將DNA突變聯(lián)系到蛋白信號并幫助確定癌癥驅(qū)動基因。這項研究工作主要針對蛋白質(zhì)，以及它們的修飾來更好地理解癌癥。發(fā)表在6月2日的Nature上的相關(guān)文章表明了整合基因組和蛋白組數(shù)據(jù)獲得更完整的癌癥生物學(xué)圖景，比任何單獨的分析都要全面。
Cell：美國大型蛋白基因組研究分析卵巢癌
169個卵巢癌患者腫瘤蛋白質(zhì)的集合檢測確定了他們的腫瘤中存在的關(guān)鍵蛋白，這被認為是同類研究中最大的一項。通過整合他們在蛋白組中的發(fā)現(xiàn)和已知的腫瘤基因組的數(shù)據(jù)，研究人員的報告顯示了對卵巢癌潛在的新見解。相關(guān)工作6月29日在線發(fā)表在Cell上。該項進展顯示了結(jié)合基因組和蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)的強大力量。這種方法稱為蛋白基因組學(xué)，讓人們對卵巢癌的生物學(xué)有更全面的了解。
來源：生物探索
